Il progetto di clustering

Un nuovo approccio allo scouting moderno

• Scritto da Calcio Ricerca e Antonio Gagliardi (Vice allenatore & Responsabile Match Analysis per Nazionale Italiana FIGC).
• Introduzione di Fabio Paratici (Managing Direct, Football - Tottenham Hotspurs)
• 160 pagine

Astratto

La classificazione dei giocatori attraverso le loro posizioni in campo (es. terzino destro, difensor centrale, ala sinistra, ecc.) non è più adatta a descrivere il loro ruolo. L'attenzione si sta spostando sempre di più sulla effettiva funzione dei giocatori sul terreno di gioco.

Questo lavoro è un esempio di come possiamo cambiare il modo in cui classifichiamo i giocatori, lasciando che le loro azioni in campo ci dicano qual è la loro effettiva funzione nel piano di gioco della squadra. Con le statistiche dettagliate dalla stagione 2017/18 alla 2020/21, abbiamo applicato un'analisi di clustering per classificare i giocatori in tredici gruppi, in base alla loro funzione in campo.

Abbiamo strutturato la nostra analisi per ricostruire non solo un'etichetta per ciascun giocatore, ma un profilo di ibridazione completo, con la probabilità di classificare per tutti i tredici cluster, classificarci per raccogliere una caratterizzazione più unica (anche se non tutti i tredici cluster conclusiva).

Questi risultati trovano applicazione nello scouting, fornendo un filtro di ricerca con una caratterizzazione immediata data-driven, in contrapposizione a quella a priori data dai ruoli tradizionali.