Il progetto di clustering

Un nuovo framework per uno scouting più intelligente

• Scritto da Calcio Ricerca e Antonio Gagliardi (Vice Allenatore & Responsabile Analisi Partita FIGC Nazionale Italiana)
• Prefazione di Fabio Paratici (Managing Direct, Football - Tottenham Hotspurs)
• 160 pagine

Astratto

Utilizzando statistiche dettagliate dalla stagione 2017/18 alla 2020/21, abbiamo applicato un'analisi di clustering per classificare i giocatori in tredici gruppi, in base alla loro funzione in campo. Abbiamo strutturato la nostra analisi per ricostruire non solo un'etichetta di classe per ciascun giocatore, ma un profilo di ibridazione completo, con la probabilità di classificazione per tutti i tredici cluster, consentendoci di recuperare una caratterizzazione più unica (anche se non conclusiva).

Questi risultati trovano immediata applicazione nello scouting, fornendo un filtro di ricerca con una caratterizzazione data-driven, in contrapposizione a quella a priori data dai ruoli tradizionali.